|
Leitud 1 artikkel
[et]
29.02.11
Markovi peitmudel
‣ Signaali mudel, milles iga signaalilõigu olek esitatakse Markovi protsessi ühe olekuna ja milles need olekud ei ole otseselt vaadeldavad.
Märkus:
▫Markovi protsess on juhuslik protsess, mis koosneb reast olekutest, kusjuures ühest olekust teise siirdumise tõenäosus sõltub ainult neist kahest olekust, mitte aga eelmistest olekutest.
▫Lausungi tuvastuseks arvutab süsteem tõepära, et see genereeriti kõigi treeningu ajal tuletatud mudelitega. Lausung tuvastatakse sõnana või muu üksusena, millele mudel annab kõrgeima tõepärahinde.
EVS-ISO/IEC 2382-29:2001 (kehtiv)
[en]
29.02.11
hidden Markov model
HMM (synonym)
‣ A model of signal, in which the state of each signal segment is represented as a state in a Markov process and in which these states are not directly observable.
Märkus:
▫A Markov process is a stochastic process consisting of a series of states in which the probability of transition from one state to another depends only on the two states and not on preceding states.
▫To recognize an utterance, the system computes the likelihood that it was generated by each of the models derived during training. The utterance is recognized as the word whose model gives the highest likelihood score.
EVS-ISO/IEC 2382-29:2001 (kehtiv)
© Eesti Keele Instituut a-ü sõnastike koondleht veebiliides @ veebihaldur |